Подробнее о сервисе BINOKL

BINOKL создан совместными усилиями Samand Studio и KalmanLab. Мы объединили опыт работы с площадками и репутацией с технологиями автоматизации, чтобы бизнес мог тратить меньше времени на ежедневную работу с отзывами.

Создан экспертами

За BINOKL — более 10 лет практической работы с площадками и репутацией компаний.
Мы знаем, сколько времени занимают проверка карточек, ответы клиентам, подготовка обращений и отслеживание результатов.

Этот опыт помог определить, какие задачи можно передать сервису и какие знания нужны для их выполнения.
  • Более 10 лет практики

    Опыт работы с площадками и репутацией, на котором строятся подходы BINOKL.
  • 10 000+ успешных кейсов

    Накопленный опыт команд, который лег в основу модели сервиса.

Сначала сделали для себя

BINOKL вырос из автоматизации собственной работы и развития базы знаний. Мы собирали практический опыт, систематизировали подходы и переводили повторяющиеся задачи в автоматические процессы.
Постепенно стало понятно: у нас получился самостоятельный продукт, которым могут пользоваться другие компании. Так внутреннее решение превратилось в BINOKL — сервис для автоматизации работы с площадками.

Мы продолжаем развивать его по тому же принципу: накапливаем знания и превращаем их в полезные функции.
  • Маркетинговое агентство
    Опыт работы с геосервисами и репутацией, понимание задач бизнеса и накопленная база знаний. Эта практика помогает определять, какие задачи должен решать BINOKL и как оценивать результат его работы.
  • AI-решения
    Инженерная AI-лаборатория с опытом команды более 10 лет в разработке программного обеспечения. Создает базы знаний, AI-ассистентов и системы автоматизации: от проектирования до внедрения и сопровождения.

Наш подход

  • Автоматизация вместо рутины

    Передаем сервису повторяющиеся задачи: отслеживание новых отзывов, подготовку и публикацию ответов, отправку обращений и контроль результатов. У бизнеса остается больше времени на клиентов и работу компании.
  • Только белые методы

    Работаем с негативом через предусмотренные площадками механизмы обращений. Анализируем содержание отзывов и основания для удаления.

  • Прозрачные результаты

    Показываем реальные результаты в отчете. В лимит удалений засчитываем только фактически удаленные отзывы, по которым провели работу.
  • Знания в основе развития

    Развиваем базу знаний и используем накопленный опыт для совершенствования сервиса. Практика помогает уточнять подходы и выбирать следующие задачи для автоматизации.